Programmation dynamique : Liste des cours et poblèmes
La suite de Fibonacci est une séquence de nombres entiers où chaque terme est la somme des deux termes précédents. Elle commence généralement avec les deux premiers termes, 0 et 1,... Lire la suite
La programmation dynamique top-down est une technique pour optimiser les fonctions récursives en Python. Elle consiste à stocker les résultats des appels récursifs dans une table de... Lire la suite
La récursion est un concept fondamental en informatique et en programmation. Elle consiste à définir une fonction en utilisant une ou plusieurs instances de cette même fonction. Lire la suite
Mémoisation et tabulation sont deux approches couramment utilisées pour optimiser les solutions de programmation dynamique. Elles permettent de résoudre les problèmes plus efficacement... Lire la suite
Le concept de sous-structure optimale fait référence à une propriété des problèmes d'optimisation où une solution optimale du problème global peut être construite à partir de solutions... Lire la suite
Le concept de sous-problèmes superposés fait référence à une situation dans laquelle un problème peut être décomposé en sous-problèmes plus petits, mais certains de ces sous-problèmes... Lire la suite
La programmation dynamique, l'approche diviser pour régner et les algorithmes gloutons sont des techniques d'optimisation algorithmique qui peuvent être utilisées pour résoudre des... Lire la suite
La programmation dynamique est une méthode algorithmique utilisée pour résoudre des problèmes d'optimisation, en particulier ceux qui présentent une structure de sous-problèmes imbriqués... Lire la suite
La sous-structure optimale signifie que la solution optimale à un problème de taille n (ayant n éléments) est basée sur une solution optimale au même problème de plus petite taille... Lire la suite
Les nombres catalans sont une suite d'entiers positifs qui apparaissent dans de nombreux problèmes de dénombrement en combinatoire. Ils comptent certains types de chemins de réseau,... Lire la suite
