Devoir N°1 en langage SQL

Donner le numéro des articles vendus, avec pour chacun le prix moyen de vente et le nombre de ventes.
Donner par magasin les statistiques de vente en 2019, à savoir le nombre de ventes, le nombre de clients différents, et le nombre de jours où il y a eu des ventes.
Donner les numéros des clients qui ont acheté plus d'une fois dans la semaine du 6 au 10 juin.
Donner pour les années 2017 à 2019, le nombre de clients différents sur une année tous magasins confondus.
Classer les localités en fonction du nombre décroissant de clients qui y habitent.
Donner le numéro et la date d'achat des clients n'ayant acheté qu'une fois.
Donner la liste des clients qui n'ont pas encore acheté des articles.
Donner le numéro des articles dont la moyenne des quantités vendues est supérieure à la moyenne des quantités vendues en une fois tous articles confondus.
Donner le numéro et le nom des articles qui ont été vendus à un prix de vente unitaire supérieur au prix de vente dans le catalogue.

Solutions de l'exercice - Gestion des ventes

Numéro des articles vendus, prix moyen de vente et nombre de ventes :

SELECT art_num, AVG(lcd_pu) as PrixMoyen, COUNT(*) as NbVentes 
FROM Ligne_cmd 
GROUP BY art_num;

Statistiques de vente par magasin en 2019 :

SELECT C.mag_num, 
       COUNT(*) as "Nombre de ventes", 
       COUNT(DISTINCT C.clt_num) as "Nombre de clients", 
       COUNT(DISTINCT C.cmd_date) as "Nombre de jours" 
FROM Commandes C
WHERE YEAR(C.cmd_date) = 2019 
GROUP BY C.mag_num;

Clients ayant acheté plus d'une fois du 6 au 10 juin :
```
SELECT clt_num 
FROM Commandes 
WHERE cmd_date BETWEEN '2019-06-06' AND '2019-06-10'
GROUP BY clt_num 
HAVING COUNT(*) > 1;
```
Note: L'année n'est pas précisée dans l'énoncé, on suppose 2019.

Nombre de clients différents par année (2017-2019) :

SELECT YEAR(cmd_date) as Annee, COUNT(DISTINCT clt_num) as NbClients
FROM Commandes
WHERE YEAR(cmd_date) BETWEEN 2017 AND 2019 
GROUP BY YEAR(cmd_date);

Classement des localités par nombre de clients :

SELECT clt_loc, COUNT(*) as NbClients
FROM Client 
GROUP BY clt_loc 
ORDER BY NbClients DESC;

Numéro et date d'achat des clients n'ayant acheté qu'une fois :

SELECT cmd_num, cmd_date 
FROM Commandes 
WHERE clt_num IN (
    SELECT clt_num 
    FROM Commandes 
    GROUP BY clt_num 
    HAVING COUNT(*) = 1
);

Clients qui n'ont pas encore acheté d'articles :

SELECT * 
FROM Client 
WHERE clt_num NOT IN (
    SELECT DISTINCT clt_num 
    FROM Commandes
);

Articles dont la moyenne des quantités vendues est supérieure à la moyenne générale :

SELECT art_num 
FROM Ligne_cmd 
GROUP BY art_num 
HAVING AVG(lcd_qte) > (
    SELECT AVG(lcd_qte) 
    FROM Ligne_cmd
);

Articles vendus à un prix supérieur au prix catalogue :

SELECT A.art_num, A.art_nom 
FROM Article AS A 
JOIN Ligne_cmd AS L ON A.art_num = L.art_num 
WHERE L.lcd_pu > A.art_pv 
GROUP BY A.art_num, A.art_nom;

Note: Correction de la faute de frappe (lct_pu → lcd_pu).

Concepts SQL abordés dans cet exercice

SELECT avec agrégation : COUNT, AVG, SUM
GROUP BY : pour regrouper par article, magasin, client, localité
HAVING : pour filtrer sur les résultats d'agrégation (COUNT > 1, AVG > moyenne générale)
Sous-requêtes : IN, comparaison avec agrégats
Fonctions de date : YEAR, BETWEEN
Jointures : INNER JOIN entre Article et Ligne_cmd
DISTINCT : pour compter les clients uniques, les jours de vente
ORDER BY : pour classer les localités
NOT IN : pour trouver les clients sans commande

Sortie

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