Exercices corrigés sur les arbres - TD 2

07 May 2020 07 May 2020 13416 vues ESSADDOUKI Mostafa 7 min de lecture
Complexité algorithmique
1 Introduction à l'analyse des algorithmes 2 Notations asymptotiques 3 Opérations élémentaires et modèles de coût 4 Complexité temporelle et spatiale 5 Méthode de comptage des pas 6 Méthode de comptage des pas pour les boucles
Diviser pour régner & algorithmes de tri
7 Rappel sur l'approche récursive 8 Diviser pour régner 9 la recherche dichotomique 10 Tri par fusion 11 Tri rapide 12 Analyse des fonctions récursives
Les arbres binaires
13 Introduction aux arbres binaires 14 Définitions récursives des arbres 15 Propriétés des arbres binaires 16 Types d'arbre binaire 17 Parcours en profondeur des arbres binaires 18 Parcours en largeur des arbres binaires 19 Exercices corrigés sur les arbres - TD 1 20 Exercices corrigés sur les arbres - TD 2 21 Exercices corrigés sur les arbres - TD 3 22 DS - Arbres binaires de recherche équilibrés (AVL) 23 DS - Codage de Huffman - Compression de données
Algorithmes gloutons
24 Introduction aux algorithmes gloutons 25 Problème de la sélection d'activités 26 Problème de séquencement des tâches 27 Problème du Sac à Dos fraction
Programmation dynamique
28 Introduction à la programmation dynamique 29 Le concept de sous-structure optimale 30 Le concept de sous-problèmes superposés 31 Méthodes de la programmation dynamique 32 Différence entre la programmation dynamique, l'approche diviser pour régner, et les algorithmes gloutons 33 Calculer les nombres de catalan en C++ et Python 34 Calculer le coefficient binomial 35 Le nombre de façons pour construire un mur de dimension 4*N 36 Défi de conversion de mots 37 Décomposition de phrases à partir d'un dictionnaire 38 La collection de pièces dans un labyrinthe 39 Nombre de façons de regrouper les étudiants 40 Compter tous les chemins possibles dans une grille MxN
Méta heuristique
41 Algorithmes heuristiques et métaheuristiques 42 Algorithme de Recuit simulé 43 Algorithme Colonies de fourmis
Théorie des graphes
44 Introduction et notions fondamentales 45 Chemins, cycles et connexité 46 Représentations des graphes 47 Parcours de graphes 48 Algorithme de Dijkstra 49 Algorithme A* 50 Algorithme de Bellman-Ford 51 Algorithme Floyd-Warshall 52 Coloration des graphes
Base de données et SQL
53 Introduction au langage SQL 54 Concepts de base de SGBDR 55 Syntaxes de différentes instructions SQL 56 Création et suppression d'une base de données 57 Opérateurs SQL 58 Les contraintes en SQL 59 Création et suppression des tables en SQL 60 Insertion et modifications des enregistrements 61 Extraction des données - SELECT 62 Filtrer les données - WHERE 63 Recherche de motifs - LIKE 64 Trier les données - ORDER BY 65 Les jointures en SQL - JOIN 66 Fonctions d'agrégation en SQL - SUM, COUNT, AVG, MIN et MAX 67 Organiser des données identiques en groupes - GROUP BY et HAVING 68 Les sous-requêtes en SQL 69 Les fonctions SQL de manipulation de date 70 DS - langage SQL 71 Exercices corrigés de langage SQL
Introduction à l'intelligence artificielle
Introduction à la théorie des jeux
Préparation aux concours
72 Réseau de distribution d'eau 73 Arbre d'expression arithmétique 74 Exploration d'une grotte souterraine
 Exercice 1

Arbre SommeEnfants

 Niveau : Intermédiaire  Durée : 25 min

Écrivez une fonction qui retourne vrai si l'arbre binaire donné est SommeEnfants sinon faux. Un SommeEnfants est un arbre binaire où la valeur d'un nœud est égale à la somme des nœuds présents dans son sous-arbre gauche et son sous-arbre droit. Un arbre vide est SommeEnfants et la somme d'un arbre vide peut être considérée comme 0. Un nœud feuille est également considéré comme SommeEnfants.

Exemple(s)

Résultat
SommeEnfants(a) → True
 Exercice 2

Arbre complet

 Niveau : Intermédiaire  Durée : 20 min

Écrire une fonction créant un arbre complet (tous les niveaux sont remplis) d'une hauteur donnée. On s'efforcera de distribuer des étiquettes de façon injective.

Exemple(s)
Résultat
complet(2,1)
→ [1, [2, [4, [], []], [5, [], []]], [3, [6, [], []], [7, [], []]]]
 Exercice 3

Miroir d'un arbre

 Niveau : Débutant  Durée : 15 min

Écrire une fonction calculant le miroir d'un arbre donné (au sens d'une symétrie par rapport à un axe vertical).

Exemple(s)
Résultat
a = [1, [2, [4, [], []], [5, [], []]], [3, [6, [], []], [7, [], []]]]
miroir(a) → [1, [3, [7, [], []], [6, [], []]], [2, [5, [], []], [4, [], []]]]

Sortie
// La sortie apparaîtra ici…
Prêt · Ctrl+Entrée pour exécuter

Discussion (0)

Soyez le premier à laisser un commentaire !

Laisser un commentaire

Votre commentaire sera visible après modération.